こんにちは、ABEJA Platform に搭載しているアプリケーション、「ABEJA Insight for Retail」の開発と運用を担当している森永です。 導入いただいた企業様がよりデータドリブンな組織へと変革できるように日々新しい機能をリリースしていて、現在ベータ版と…
背景 Keycloakとは 動かしてみる ローカル環境でKeycloakを立ち上げる 概念を理解する OIDCでログインするための準備 カスタムクレームを設定 Group Attributeを利用する方法 User Attributeを利用する方法 audの設定 ブラウザでOIDCでアクセストークンを取…
ABEJAでデータサイエンティストをしている岩城です。 NVIDIA H200 GPUはハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ワークロード向けに設計されたもので、LLMの推論を高速に行うことができます。 現在では様々なクラウドコンピューティングサービスがH200…
こんにちは！ABEJAの中村です。 今回は、私がABEJAでQAエンジニアとして6年間にわたり取り組んできた経験、特にユーザー視点を活かしたQAエンジニアリングについてお話したいと思います。 ユーザー視点重視のQAエンジニアとは QAエンジニアの構成要素 説明 …
ABEJAでデザイナーをしている小林です！ 現在、「ABEJA Insight for Retail」という小売業界向けのDXツールに関するダッシュボードのバリューアップを進めております。 来店から購入までの行動を分析するこのツールには、いくつかの課題があり、より使いやす…
タイトル こんにちは、ABEJA Platform に搭載しているアプリケーション、「ABEJA Insight for Retail」の開発と運用を担当している森永です。 今回は LangChain 社より公開されている local-deep-researcher という、ローカル LLM で動作する Deep Research …
TL;DR SO-101はAI（VLAなどの基盤モデルやACTなどの模倣学習）の指示からモーター内部の制御によって指定した位置に移動している。 指示通りの位置へ移動できることは外乱、構造、制御の特性の影響があるので当たり前ではない。 SO-101はAIが指示した位置に…
ABEJAでデータサイエンティストをしている岩城です。 今回は株式会社ハイレゾ様のGPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」を利用させていただき、NeMo 2.0を用いて大規模言語モデルの事前学習を行いました。 本検証では、あえてNVIDIA公式のDockerコンテナを使用…
データサイエンティストをしている服部です。 OpenAIからgpt-ossというオープンモデルが登場しました。 早速ですが、このモデルを使いながら中身を理解していきたいと思います。 gpt-ossのモデル特徴 vLLM上で動かす 通常のtokenizerで動かす 最終出力と思考…
こんにちは！ABEJA で ABEJA Platform 開発を行っている坂井（@Yagami360）です。 以下の記事では、Cosmos を実際に動かしてみながら Cosmos により物理法則が考慮されたフォトリアリスティックな動画生成（合成データ生成）が可能であることを確かめました…
