ABEJA Arts Blog

株式会社ABEJAのメンバーが最先端の “Mechanical Arts” と、それを実際に社会に適用する中で必要な “Liberal Arts” について発信します

ABEJAリブランディングのデザインプロセス

去る2月22日、ABEJAは大規模AIカンファレンス「SIX 2018」を開催し、その基調講演でコーポレート・リブランディングを発表しました。 本記事では、この発表に至るまでのブランディングプロジェクトの「舞台裏」を、アートディレクターの視点からご紹介します…

CVPR2018 1000本ノック!(なお37本)

はじめまして。ABEJAでリサーチャーをやっている藤本です。 今年もCVPRの季節がやってきました。CVPRとはコンピュータビジョンに関するトップカンファレンスです。毎年規模が大きくなってきており、今年は3300の論文投稿があり、979件がacceptされました。ま…

serverlessで作る外形監視

エンジニアの鎗水です。 ABEJA Platformの機能は様々なAPIによって支えられています。 今回はそれらのAPIに対し行っている外形監視について紹介します。 今回紹介する外形監視は、ユーザーの利用シナリオに沿って行われます。 ABEJA Platform上の特定のresou…

Kubernetes x AWS x GPUにハマった話

tl;dr 長文なので3行で kubernetesとAWSとGPUは超える壁が多かった。やるならkubeadmがオススメ。 kubeadmでcloud-provider=awsの手順を後半に記載 はじめに ABEJAのサービス系インフラを管理しているインフラエンジニアの村主です。 コンテナ周りは割とECS…

pandas DataFrameをもっと自由にJOINしよう!

データエンジニアの千葉です。 今回は、データ分析の必須ライブラリ「pandas」について、 データフレーム結合機能 mergeと 自作の拡張ライブラリの話を書いています。 苦しみポイント 先日、2つのpandas.DataFrameを、こんな感じで結合する必要がありました…

スポットインスタンスを効率的に管理するSpotinstを使おう

みなさん、AWSのスポットインスタンスは使っていますか? スポットインスタンスを使えばオンデマンドインスタンスの約70-80%引きでEC2を利用でき、大きなコスト削減が出来ます。 しかし、スポットインスタンスは価格変動が起きるとインスタンスが停止したり…

SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから vo.4  SaaS Investment編

SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから vo.5 SaaS Investment編 過去Zendesk, FreeAgent, Geckoboard, Algolia, Typeform, Contentful などなど、SaaS startupに積極的に投資をされてきたChristoph Janzさんの投資する際の判断軸である、Napkin…

SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから vo.5  Mastering SaaS pricing

SaaStr annual2018 l 世界最大のSaaSカンファレンスから vo.5 は今回のイベントで大盛況だった、Mastering SaaS pricingのセッション情報を取りまとめています。

ブログ名変更のお知らせ

ブログ名を変更しました。 旧 ”Tech” ブログ改め、今後は "Arts" ブログとしてやっていきます。 変更背景ですが、ABEJAではテクノプレナーという、 テクノロジーとビジネス双方の知識・スキルを持つ人材がこれからの社会で必要だと考えています。 テクノプレ…

SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから vo.2  Organization編

SaaStr annual2018 l 世界最大のSaaSカンファレンスから vo.2 Organizationに絞ってセッション情報を取りまとめています。 Slack CEO、Hubspot、Marketo cofounder Phil Ferenandez、Intercom COO Karen Peacockなど世界的に著名なメンバーの講演のメモにな…

SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから Vo.3  Sales&Marketing編

SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから Vo.3 Sales&Marketing編 Box CEO Aaron Levie、Marketo cofounder Phil Ferenandez、Intercom COO Karen Peacockなど世界的に著名なメンバーの講演のメモになります。

SaaStr annual2018 l 世界最大のSaaSカンファレンスから vo.1  Overview from 2017 to 2018~

SaaStr annual2018 l 世界最大のSaaSカンファレンスから vo.1 1911年にFoundedされた米国で最も古いベンチャーキャピタル:Bessemer Venture Partnersさんのレポートを簡単に要約して、世界の概況をお伝えします。

NVIDIA Jetson x Deep Learning

エンジニアの河崎です。 先日のABEJA Cloud AI nightでNVIDIA Jetsonについて概要のご紹介しました。

NVIDIA DeepStream SDK on Jetson の紹介

DeepStream SDKとは NVIDIA社が提供している、DNNのためのメディア・ストリーム処理フレームワークで、物体認識等のDNN推論を低レイテンシ&ハイパフォーマンスでビデオストリームに適用できます。 引用: https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk また今…

Amazon Kinesis Video Streams × Deep Learning

エンジニアの河崎です。 AWS re:Invent2017で、新サービスのKinesis Video Streamのイントロダクションセッションでデモとユースケースの発表をさせていただきました。 www.youtube.com この、Kinesis Video Streamsの紹介とre:Inventで発表したデモの構成を…

NIPS2017に参加してきました

ABEJAの白川です. 先日カリフォルニアのロングビーチで開かれたNIPS2017へ出席してきました. 論文レベルの技術的な話題については1月にNIPS論文読み会を開催する予定ですので詳細はそちらに譲ることにして,ここではごくごく大雑把なオーバービューを私見…

俺はSSHをしたくない ~ Fargate vs ECS+SpotFleet のPrice比較 ~

この記事は AWS Fargate Advent Calendar 2017 の9日目の記事です。 こんにちは。 service sshd stop 布教活動中の、ABEJAのサービス系インフラを管理しているインフラエンジニアの村主です。 今回AWSからFargateというコンテナマネージドサービスが発表され…

異空間への埋め込み!Poincare Embeddingsが拓く表現学習の新展開

ABEJAでResearcherをさせていただいている白川です。 本日ご紹介したいのは、Poincaré Embeddings [1]という手法です。その内容に驚愕し、個人的に調べたり実装したり勉強会でお話したりしていたところ、最近運良く自分の実装をredditで取り上げてもらえたの…

USB型 Deep Learning アクセラレーター「Movidius Neural Compute Stick」を使ってみた

7月20日、Intel (Movidius) がUSB接続タイプのスティック型ディープニューラルネットワーク処理用アクセラレータ「Movidius Neural Compute Stick」を発表しました。 Intelが激安1万円以下のUSB型Deep Learning用端末「Movidius Neural Compute Stick」を発…

Vue.jsのバックエンドとしてのFirebase

このポストは英語版を日本語に直したものです。 Vue.jsのバックエンドとしてのFirebase こんにちは、株式会社ABEJAのカンとです。AIの会社として知られているABEJAですが、フロントエンドをメインとするチームもあります。私が所属しているSaaS Development …

Firebase on Vue

On the top of ABEJA’s smart AI brain, Abeja also comes with a ‘pretty face’, and we, the SaaS development division team, is the one who’s responsible for it. We love embracing new and exciting technologies, and our technology stack proves …

AWS Greengrassの気になる所を調べてみた!

エンジニアの河崎です。 昨日、AWS GreengrassがGAになりました。 AWS GreengrassはLambda等のAWSで利用可能なサービスの一部をローカルデバイス上で実行できるようにする事で、エッジ側でのアプリケーション実行を簡単にできるサービスです。 ABEJAではエッ…

タカハシ春の GAN 祭り!〜 一日一GAN(๑•̀ㅂ•́)و✧ 〜

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: {inlineMath: [['$', '$'], ['\\(', '\\)']]} }) ; ABEJAでリサーチャーをしています高橋です。 昨今 deep learning 界隈では Generative Adversarial Net(GAN) が流行っていて、世はまさにガンガン行こうぜ時代ですね。 GAN …

機は熟した!グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: {inlineMath: [['$', '$'], ['\\(', '\\)']]} }) ; はじめまして。ABEJAでResearcherをやらせていただいている白川です。 先日、化合物の物性推定をDeep Learningをつかって従来手法より300,000倍高速に処理するという論文が…

【IoT】SORACOM AirとRaspberryPiで作るインフルエンザ注意報

はじめに 初めまして。新卒2年目エンジニア、大田黒(オオタグロ)です。主に、ABEJA Platformの開発を担当しています。この記事では、会社で使っている技術について紹介しつつ、簡単なIoTデバイスとアプリケーションのメイキングについて書きます。 モチベー…

pandas DataFrameを省メモリにpickleする

ABEJAでデータエンジニアをしています、千葉です。 少し前に、pandasのDataFrameをファイルに読み書きする際にメモリを消費しすぎる問題を発見したので、解決策を含めて紹介します。 通常手法の紹介 通常、DataFrameをファイルに保存する際には、pandasの提…

PythonでScalaのようなlambda式を書いてみた。

はじめに はじめまして、ABEJA最年少メンバーでリサーチャーをやっている日熊です。 普段は、Deep Learningに関する研究をやっています。 仕事ではPythonを使っていますが、実際はScalaとかRustとかHaskellに最近ハマっています。 本日は趣味で作ったPython…

「らしさ」が伝わるロゴをつくる。ABEJAデザイナーの試行錯誤

はじめまして。骨とワニが好きなデザイナーの吹上(@takana8)です 昨年夏、 ABEJA の主力サービスのひとつである ABEJA Platform のロゴ(上図)を制作しました。 ABEJA Platform とは、人工知能のブレークスルー技術である Deep Learning を活用し、様々な…

フロントエンジニアとしてAWS re:Inventに行ってきました

はじめに ABEJAでフロントエンド開発をやっている清水です。 先月末から今月初にかけてラスベガスで開催された AWS re:Invent に行ってきました。 この記事は、12月14日に弊社が運営しているコミュニティ主催で開催されたイベントで話した内容の補足になりま…

Kubernetesのクラスタ監視について

この記事はKubernetes Advent Calendar 2016の20日目の記事です。 Kubernetesを安定的に運用する上で、どのように監視を行うかということを考える必要があると思います。 しかし、Kubernetesにデフォルトで使用されているcAdvisor, Heapsterやaddonとして提…