ABEJAのSRE/インフラエンジニアの村主です。 今回、サンフランシスコでGoogle Cloud Next '18 が行われていたので行ってきました。その際にUberの乗りまくって体感したことを共有します。 Google Cloud Next '18 やサンフランシスコのネタはもっとあるので、…
ABEJAでリサーチャーをしている白川です。 皆さん、アノテーションしていますか？ 私はしています。アノテーション、自分でやるのは大変ですよね。 AIというとモデルの学習に注目されがちですが、もしかしたら、アノテーションはAI開発においてモデル開発以…
去る2月22日、ABEJAは大規模AIカンファレンス「SIX 2018」を開催し、その基調講演でコーポレート・リブランディングを発表しました。 本記事では、この発表に至るまでのブランディングプロジェクトの「舞台裏」を、アートディレクターの視点からご紹介します…
はじめまして。ABEJAでリサーチャーをやっている藤本です。 今年もCVPRの季節がやってきました。CVPRとはコンピュータビジョンに関するトップカンファレンスです。毎年規模が大きくなってきており、今年は3300の論文投稿があり、979件がacceptされました。ま…
エンジニアの鎗水です。 ABEJA Platformの機能は様々なAPIによって支えられています。 今回はそれらのAPIに対し行っている外形監視について紹介します。 今回紹介する外形監視は、ユーザーの利用シナリオに沿って行われます。 ABEJA Platform上の特定のresou…
tl;dr 長文なので3行で kubernetesとAWSとGPUは超える壁が多かった。やるならkubeadmがオススメ。 kubeadmでcloud-provider=awsの手順を後半に記載 はじめに ABEJAのサービス系インフラを管理しているインフラエンジニアの村主です。 コンテナ周りは割とECS…
データエンジニアの千葉です。 今回は、データ分析の必須ライブラリ「pandas」について、 データフレーム結合機能 mergeと 自作の拡張ライブラリの話を書いています。 苦しみポイント 先日、2つのpandas.DataFrameを、こんな感じで結合する必要がありました…
みなさん、AWSのスポットインスタンスは使っていますか？ スポットインスタンスを使えばオンデマンドインスタンスの約70-80%引きでEC2を利用でき、大きなコスト削減が出来ます。 しかし、スポットインスタンスは価格変動が起きるとインスタンスが停止したり…
SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから vo.5 SaaS Investment編 過去Zendesk, FreeAgent, Geckoboard, Algolia, Typeform, Contentful などなど、SaaS startupに積極的に投資をされてきたChristoph Janzさんの投資する際の判断軸である、Napkin…
SaaStr annual2018 l 世界最大のSaaSカンファレンスから vo.5 は今回のイベントで大盛況だった、Mastering SaaS pricingのセッション情報を取りまとめています。
ブログ名を変更しました。 旧 ”Tech” ブログ改め、今後は "Arts" ブログとしてやっていきます。 変更背景ですが、ABEJAではテクノプレナーという、 テクノロジーとビジネス双方の知識・スキルを持つ人材がこれからの社会で必要だと考えています。 テクノプレ…
SaaStr annual2018 l 世界最大のSaaSカンファレンスから vo.2 Organizationに絞ってセッション情報を取りまとめています。 Slack CEO、Hubspot、Marketo cofounder Phil Ferenandez、Intercom COO Karen Peacockなど世界的に著名なメンバーの講演のメモにな…
SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから Vo.3 Sales&Marketing編 Box CEO Aaron Levie、Marketo cofounder Phil Ferenandez、Intercom COO Karen Peacockなど世界的に著名なメンバーの講演のメモになります。
SaaStr annual2018 l 世界最大のSaaSカンファレンスから vo.1 1911年にFoundedされた米国で最も古いベンチャーキャピタル：Bessemer Venture Partnersさんのレポートを簡単に要約して、世界の概況をお伝えします。
エンジニアの河崎です。 先日のABEJA Cloud AI nightでNVIDIA Jetsonについて概要のご紹介しました。
DeepStream SDKとは NVIDIA社が提供している、DNNのためのメディア・ストリーム処理フレームワークで、物体認識等のDNN推論を低レイテンシ&ハイパフォーマンスでビデオストリームに適用できます。 引用: https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk また今…
エンジニアの河崎です。 AWS re:Invent2017で、新サービスのKinesis Video Streamのイントロダクションセッションでデモとユースケースの発表をさせていただきました。 www.youtube.com この、Kinesis Video Streamsの紹介とre:Inventで発表したデモの構成を…
ABEJAの白川です． 先日カリフォルニアのロングビーチで開かれたNIPS2017へ出席してきました． 論文レベルの技術的な話題については1月にNIPS論文読み会を開催する予定ですので詳細はそちらに譲ることにして，ここではごくごく大雑把なオーバービューを私見…
この記事は AWS Fargate Advent Calendar 2017 の9日目の記事です。 こんにちは。 service sshd stop 布教活動中の、ABEJAのサービス系インフラを管理しているインフラエンジニアの村主です。 今回AWSからFargateというコンテナマネージドサービスが発表され…
ABEJAでResearcherをさせていただいている白川です。 本日ご紹介したいのは、Poincaré Embeddings [1]という手法です。その内容に驚愕し、個人的に調べたり実装したり勉強会でお話したりしていたところ、最近運良く自分の実装をredditで取り上げてもらえたの…
7月20日、Intel (Movidius) がUSB接続タイプのスティック型ディープニューラルネットワーク処理用アクセラレータ「Movidius Neural Compute Stick」を発表しました。 Intelが激安1万円以下のUSB型Deep Learning用端末「Movidius Neural Compute Stick」を発…
このポストは英語版を日本語に直したものです。 Vue.jsのバックエンドとしてのFirebase こんにちは、株式会社ABEJAのカンとです。AIの会社として知られているABEJAですが、フロントエンドをメインとするチームもあります。私が所属しているSaaS Development …
On the top of ABEJA’s smart AI brain, Abeja also comes with a ‘pretty face’, and we, the SaaS development division team, is the one who’s responsible for it. We love embracing new and exciting technologies, and our technology stack proves …
エンジニアの河崎です。 昨日、AWS GreengrassがGAになりました。 AWS GreengrassはLambda等のAWSで利用可能なサービスの一部をローカルデバイス上で実行できるようにする事で、エッジ側でのアプリケーション実行を簡単にできるサービスです。 ABEJAではエッ…
MathJax.Hub.Config({ tex2jax: {inlineMath: [['$', '$'], ['\\(', '\\)']]} }) ; ABEJAでリサーチャーをしています高橋です。 昨今 deep learning 界隈では Generative Adversarial Net(GAN) が流行っていて、世はまさにガンガン行こうぜ時代ですね。 GAN …
MathJax.Hub.Config({ tex2jax: {inlineMath: [['$', '$'], ['\\(', '\\)']]} }) ; はじめまして。ABEJAでResearcherをやらせていただいている白川です。 先日、化合物の物性推定をDeep Learningをつかって従来手法より300,000倍高速に処理するという論文が…
はじめに 初めまして。新卒2年目エンジニア、大田黒(オオタグロ)です。主に、ABEJA Platformの開発を担当しています。この記事では、会社で使っている技術について紹介しつつ、簡単なIoTデバイスとアプリケーションのメイキングについて書きます。 モチベー…
ABEJAでデータエンジニアをしています、千葉です。 少し前に、pandasのDataFrameをファイルに読み書きする際にメモリを消費しすぎる問題を発見したので、解決策を含めて紹介します。 通常手法の紹介 通常、DataFrameをファイルに保存する際には、pandasの提…
はじめに はじめまして、ABEJA最年少メンバーでリサーチャーをやっている日熊です。 普段は、Deep Learningに関する研究をやっています。 仕事ではPythonを使っていますが、実際はScalaとかRustとかHaskellに最近ハマっています。 本日は趣味で作ったPython…
はじめまして。骨とワニが好きなデザイナーの吹上（@takana8）です 昨年夏、 ABEJA の主力サービスのひとつである ABEJA Platform のロゴ（上図）を制作しました。 ABEJA Platform とは、人工知能のブレークスルー技術である Deep Learning を活用し、様々な…
