ABEJA Tech Blog

中の人の興味のある情報を発信していきます

数千人規模の自社イベントで顔認証活用サービスを作ってデリバリーした話 (ABECOIN)

はじめに こんにちは、ABEJAの大田黒(おおたぐろ)です。最近は、一ヶ月100kmを目標にランニングしたり、POとユカイな仲間たちと一緒に小売店舗向けのIoTxAI活用サービスの開発を進めているエンジニアです。前回の記事からだいぶ間が空いてしまいましたが、久…

機械学習の研究開発が捗る個人的BGM10選

どうも、緒方(@conta_)です。 機械学習プロジェクト捗っていますか? 多くの人がPoCで疲弊しているという噂をよく耳にします。 機械学習の研究開発プロジェクトのうち10%がアルゴリズム検討、40%はデータ整形と探索、25%が実験で25%はレポーティングだと言わ…

ノイズのある教師データを用いた機械学習に関する研究サーベイ

こんにちは、Research Internの荒尾(@karolis_ml)です。 日進月歩の勢いで研究が進んでいる深層学習ですが、教師あり学習でもっとも大事なデータのアノテーション、応用分野ではまだまだ大変ですよね。例えば、犬の写真から犬種を判断する分類器を作ろうとし…

Terraform workspace を駆使しつつ assume-role + MFA 対応する

ABEJA で Research Engineer をやっている中川です.普段は論文読んだり,機械学習モデルを実装したり,インフラを構築したりしています.ABEJA ではインフラを構成する AWS に対するアクセス制御を容易にするため,以下の概念図のように権限だけを管理する…

急増するメンバーの名前と顔が一致しない。なんかいい方法ない...?ということで。“テクプレたちの遊び場” ABEJA Hackday#1

仕事はしない。まる1日ハッカソン 「日々の業務に忙殺されていませんか?」 とある朝会のメンバーからの問いかけで、ドキリ、とする社員たち。 国籍や性別にとどまらず、技術、ビジネスの素養を持った個性あふれるメンバーがABEJAには沢山集まっています。自…

効率的な教師データ作成(アノテーション)のための研究サーベイ

どうも緒方@conta_です。 みなさんAI頑張ってますか? きっと昼はGPUサーバーを回して、夜は結果待ちでビールサーバーを回してる人が多いことでしょう。 機械学習を実際のプロダクトに活用する場合、自分が解きたいタスクがそのままオープンなデータセットで…

メンバーと社長が対話した。ABEJAの掲げる「テクノプレナーシップ」って?

遠い存在にもみえる「テクノロジー」と「リベラルアーツ」をかけあわせた意味は?ABEJAが掲げる「テクノプレナーシップ」という言葉の意味をめぐり、社長とメンバーが改めて対話しました。

双曲空間でのMachine Learningの最近の進展

ABEJAでReseacherをしている白川です。 以前、Poincaré Embeddingsという双曲空間への埋め込み手法をご紹介しました。当時、木構造データを5次元の空間に精度良く埋め込めるということでかなり話題になったのですが、その後双曲空間での機械学習手法が多数研…

サンタクロースとサンタコスを見分けるDeep Learningモデルをサービス化してみた

この記事はABEJA Platform Advent Calendar 2018の24日目です。 はじめに どうも、緒方です。 世はAI戦国時代、皆さんの会社ではAI活用進んでいますか? 自分たちのプロダクトでDeep Learningを活用する際、データ収集からアノテーション、学習モデル作成や…

KDD 2018 に参加してきました

ABEJAでResearcherをしている白川です。 8/19-23にロンドンで開催されたKDD 2018に参加してきたので、目についた内容をかいつまんで報告させていただこうと思います。 とくに目についたこと 中国系の台頭が目覚ましい。参加者、企業ともに中国系が支配的で、…

SpotinstとECSを組み合わせたら気付けばContainer as a Service with Spot Instanceができてました

こんにちは。ABEJAのインフラを担当している村主です。 昨今インフラ界隈で流行っておりますKubernetesに全振りしたい気持ちで仕事に励んでおりますが、サクッと使うにはKubernetesは重くて、ECSが軽いのでECSも使っています。 まずはじめにSpotinstについて…

Jetson 上で Docker イメージをビルドするのが辛かったので EC2 上にビルド環境を作った

ABEJA の Platform エンジニアの小笠原です。 ABEJA Platform は Cloud 環境のみならず Edge 環境でも推論機能を提供していますが、正式にサポートしている Edge device として NVIDIA Jetson があります。 ABEJA Platform は、ユーザーコードの実行を Docke…

サンフランシスコにあるテック系企業のオフィスにお邪魔してきました

gcp

先月末に開催された Google Cloud NEXT 2018 に行ってきました。 せっかくなのでサンフランシスコにある、いくつかのテック系企業のオフィスにお邪魔してきました。 今回訪れた企業 Apple Google Spotinst Netlify Github Apple まず、サン・ノゼまで足を伸…

Uberのような配車サービスは海外の観光客とって必須なサービス。というのを体感した

ABEJAのSRE/インフラエンジニアの村主です。 今回、サンフランシスコでGoogle Cloud Next '18 が行われていたので行ってきました。その際にUberの乗りまくって体感したことを共有します。 Google Cloud Next '18 やサンフランシスコのネタはもっとあるので、…

より良い機械学習のためのアノテーションの機械学習

ABEJAでリサーチャーをしている白川です。 皆さん、アノテーションしていますか? 私はしています。アノテーション、自分でやるのは大変ですよね。 AIというとモデルの学習に注目されがちですが、もしかしたら、アノテーションはAI開発においてモデル開発以…

ABEJAリブランディングのデザインプロセス

去る2月22日、ABEJAは大規模AIカンファレンス「SIX 2018」を開催し、その基調講演でコーポレート・リブランディングを発表しました。 本記事では、この発表に至るまでのブランディングプロジェクトの「舞台裏」を、アートディレクターの視点からご紹介します…

CVPR2018 1000本ノック!(なお37本)

はじめまして。ABEJAでリサーチャーをやっている藤本です。 今年もCVPRの季節がやってきました。CVPRとはコンピュータビジョンに関するトップカンファレンスです。毎年規模が大きくなってきており、今年は3300の論文投稿があり、979件がacceptされました。ま…

serverlessで作る外形監視

エンジニアの鎗水です。 ABEJA Platformの機能は様々なAPIによって支えられています。 今回はそれらのAPIに対し行っている外形監視について紹介します。 今回紹介する外形監視は、ユーザーの利用シナリオに沿って行われます。 ABEJA Platform上の特定のresou…

Kubernetes x AWS x GPUにハマった話

tl;dr 長文なので3行で kubernetesとAWSとGPUは超える壁が多かった。やるならkubeadmがオススメ。 kubeadmでcloud-provider=awsの手順を後半に記載 はじめに ABEJAのサービス系インフラを管理しているインフラエンジニアの村主です。 コンテナ周りは割とECS…

pandas DataFrameをもっと自由にJOINしよう!

データエンジニアの千葉です。 今回は、データ分析の必須ライブラリ「pandas」について、 データフレーム結合機能 mergeと 自作の拡張ライブラリの話を書いています。 苦しみポイント 先日、2つのpandas.DataFrameを、こんな感じで結合する必要がありました…

スポットインスタンスを効率的に管理するSpotinstを使おう

みなさん、AWSのスポットインスタンスは使っていますか? スポットインスタンスを使えばオンデマンドインスタンスの約70-80%引きでEC2を利用でき、大きなコスト削減が出来ます。 しかし、スポットインスタンスは価格変動が起きるとインスタンスが停止したり…

SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから vo.4  SaaS Investment編

SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから vo.5 SaaS Investment編 過去Zendesk, FreeAgent, Geckoboard, Algolia, Typeform, Contentful などなど、SaaS startupに積極的に投資をされてきたChristoph Janzさんの投資する際の判断軸である、Napkin…

SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから vo.5  Mastering SaaS pricing

SaaStr annual2018 l 世界最大のSaaSカンファレンスから vo.5 は今回のイベントで大盛況だった、Mastering SaaS pricingのセッション情報を取りまとめています。

ブログ名変更のお知らせ

ブログ名を変更しました。 旧 ”Tech” ブログ改め、今後は "Arts" ブログとしてやっていきます。 変更背景ですが、ABEJAではテクノプレナーという、 テクノロジーとビジネス双方の知識・スキルを持つ人材がこれからの社会で必要だと考えています。 テクノプレ…

SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから vo.2  Organization編

SaaStr annual2018 l 世界最大のSaaSカンファレンスから vo.2 Organizationに絞ってセッション情報を取りまとめています。 Slack CEO、Hubspot、Marketo cofounder Phil Ferenandez、Intercom COO Karen Peacockなど世界的に著名なメンバーの講演のメモにな…

SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから Vo.3  Sales&Marketing編

SaaStr annual2018 l 世界のSaaSカンファレンスから Vo.3 Sales&Marketing編 Box CEO Aaron Levie、Marketo cofounder Phil Ferenandez、Intercom COO Karen Peacockなど世界的に著名なメンバーの講演のメモになります。

SaaStr annual2018 l 世界最大のSaaSカンファレンスから vo.1  Overview from 2017 to 2018~

SaaStr annual2018 l 世界最大のSaaSカンファレンスから vo.1 1911年にFoundedされた米国で最も古いベンチャーキャピタル:Bessemer Venture Partnersさんのレポートを簡単に要約して、世界の概況をお伝えします。

NVIDIA Jetson x Deep Learning

エンジニアの河崎です。 先日のABEJA Cloud AI nightでNVIDIA Jetsonについて概要のご紹介しました。

NVIDIA DeepStream SDK on Jetson の紹介

DeepStream SDKとは NVIDIA社が提供している、DNNのためのメディア・ストリーム処理フレームワークで、物体認識等のDNN推論を低レイテンシ&ハイパフォーマンスでビデオストリームに適用できます。 引用: https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk また今…

Amazon Kinesis Video Streams × Deep Learning

エンジニアの河崎です。 AWS re:Invent2017で、新サービスのKinesis Video Streamのイントロダクションセッションでデモとユースケースの発表をさせていただきました。 www.youtube.com この、Kinesis Video Streamsの紹介とre:Inventで発表したデモの構成を…