ABEJA Tech Blog

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野球の投球の「危険度」を予測してみた ~「あ、この球、打たれるわ」をAIで判断~

目次 目次 はじめに アイデア 検証方法 データ準備 分析アプローチ データ取得 前処理・特徴量エンジニアリング 学習 結果 考察 まとめ ABEJAについて はじめに はじめまして!今年2月にABEJAにデータサイエンティストとして入社しました真鍋と申します。 こ…

Pants で決める python monorepo

ABEJA で Research Engineer をやっている中川です.普段は論文読んだり,機械学習モデルを実装したり,インフラを構築したりしています.今回のブログでは3,4ヶ月の間遊び9割仕事1割で取り組んできた Python で実装された機械学習マイクロサービスたちの mo…

Go vs Rust : 特徴量DBに適するのはどっち!? (2020-04-14 実験追記)

ABEJA で Research Engineer をやっている中川です.普段は論文読んだり,機械学習モデルを実装したり,インフラを構築したりしています.今回のブログでは,Insight for Retail の一機能として提供しているリピータ分析に用いる特徴量DBの改善に向けた言語…